Seminare für jede Branche
Das Kursangebot
"R für Einsteiger"
Wird aktuell leider nicht vom Veranstalter über FB24 angeboten.
Der Veranstalter war SanData IT-Trainingszentrum GmbH.
Hier finden Sie alle Kurse von SanData IT-Trainingszentrum GmbH.
Um dennoch den richtigen Kurs zu finden, nutzen Sie unseren Such-Assistent.
Der Kurs hatte folgenden Inhalt:
Zielsetzung R ist eine opensource Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Für die 2-Tagesschulung sind keine Softwarevorkenntnisse erforderlich. Die Nutzung von R mittels Codes wird anhand von Demodaten vorgestellt. Die Schwerpunkte liegen dabei auf der Einführung in die Programmierung in R, sowie den Grundkenntnissen der Datenanbindung, Datenaufbereitung, deskriptiven Analysen, ersten Grafiken und Modellansätzen. Die Teilnehmer:innen können live mitmachen und Hands-on Beispiele lösen.
Zielsetzung
R ist eine opensource Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Für die 2-Tagesschulung sind keine Softwarevorkenntnisse erforderlich. Die Nutzung von R mittels Codes wird anhand von Demodaten vorgestellt. Die Schwerpunkte liegen dabei auf der Einführung in die Programmierung in R, sowie den Grundkenntnissen der Datenanbindung, Datenaufbereitung, deskriptiven Analysen, ersten Grafiken und Modellansätzen. Die Teilnehmer:innen können live mitmachen und Hands-on Beispiele lösen.
Inhalt
Die Schulung ist in deutscher oder englischer Sprache buchbar. Beispielagenda in Englisch:
Über das Postleitzahlen-Feld können Sie die Ergebnisse regional einschränken.
Wir helfen Ihnen auch gerne bei der Suche. Bitte füllen Sie dazu das Formular in unserem Such-Assistenten aus und ergänzen Sie dazu noch den Textvorschlag!
"R für Einsteiger"
Wird aktuell leider nicht vom Veranstalter über FB24 angeboten.
Der Veranstalter war SanData IT-Trainingszentrum GmbH.
Hier finden Sie alle Kurse von SanData IT-Trainingszentrum GmbH.
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Der Kurs hatte folgenden Inhalt:
Zielsetzung R ist eine opensource Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Für die 2-Tagesschulung sind keine Softwarevorkenntnisse erforderlich. Die Nutzung von R mittels Codes wird anhand von Demodaten vorgestellt. Die Schwerpunkte liegen dabei auf der Einführung in die Programmierung in R, sowie den Grundkenntnissen der Datenanbindung, Datenaufbereitung, deskriptiven Analysen, ersten Grafiken und Modellansätzen. Die Teilnehmer:innen können live mitmachen und Hands-on Beispiele lösen.
Zielsetzung
R ist eine opensource Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Für die 2-Tagesschulung sind keine Softwarevorkenntnisse erforderlich. Die Nutzung von R mittels Codes wird anhand von Demodaten vorgestellt. Die Schwerpunkte liegen dabei auf der Einführung in die Programmierung in R, sowie den Grundkenntnissen der Datenanbindung, Datenaufbereitung, deskriptiven Analysen, ersten Grafiken und Modellansätzen. Die Teilnehmer:innen können live mitmachen und Hands-on Beispiele lösen.
Inhalt
Die Schulung ist in deutscher oder englischer Sprache buchbar. Beispielagenda in Englisch:
- 1 A leap in the dark - A very first R
- 1.1 What has R to offer?
- 1.2 Important facts
- 1.3 Functions and Operators
- 1.4 General Advice
- 1.5 Closing a session
- 1.6 Loading data
- 1.7 A very first data example
- 2 Using RStudio as integrated development environment (IDE)
- 2.1 RStudio user interface and modes of use
- 2.2 Creating reports with R Markdown
- 2.3 Extending the scope of your installation with libraries
- 3 Fundamentals of programming in R
- 3.1 Basic data objects
- 3.2 Working with vectors
- 3.3 Working with matrices
- 3.4 Working with lists
- 3.5 Vector arithmetic
- 3.6 Dealing with missing data
- 3.7 Data frames (working with data sets)
- 3.8 Control structures
- 3.9 Basic principles of functional programming
- 3.10 Writing functions (passing of arguments, scoping rules)
- 4 Exploration and Visualization of data
- 4.1 Graphical techniques provided from R
- 4.2 Traditional (or base) graphics (plot-command)
- 4.3 lattice library
- 4.4 Concepts and techniques for creation of informative data visualizations (ggplot2 )
- 5 Hands on: Practical Data Analysis with R
- 5.1 Basic statistical analysis with R
- 5.2 Descriptive Statistics
- 5.3 Linear Regression
- 5.4 Unsupervised Learning (k-means and hierarchical clustering)
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