Seminare für jede Branche
Das Kursangebot
Wird aktuell leider nicht vom Veranstalter über FB24 angeboten.
Der Veranstalter war Comelio GmbH.
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Der Kurs hatte folgenden Inhalt:
Kursziele:
Auf Basis eines relationalen Datenbankmodells in Oracle 11g lassen sich mit Hilfe des Analytic Workspace Manager 11g (AWM 11g) OLAP-Würfel für die mehrdimensionale Datenanalyse aufbauen. Berichte kann man dann entweder in MS Excel oder mit Hilfe von Oracle Application Express sowie dem Oracle Business Intelligence Discoverer 11g erstellen. Dieses Seminar zeigt die Philosophie und Theorie von OLAP und Data Warehousing, stellt die typischen Datenmodelle für die relationale Datenbank dar und begleitet Sie dann anhand von praktischen Beispielen durch ein vereinfachtes OLAP-Projekt. Sie lernen, OLAP-Würfel mit Measures, Attributen und Hierarchien sowie Berechnungen aufzubauen und zu verwalten.
Kursbeschreibung:
Themen:
A. Multdimensionale Datenstrukturen und OLAP
Dauer: 0.25 Tage
Oracle OLAP und die Oracle BI / DW Plattform - Architektur eines Data Warehouses und einer OLAP-Lösung - Elemente einer OLAP-Lösung
B. OLAP-Würfel und der Analytic Workspace Manager 11g (AWM 11g)
Dauer: 0.5 Tage
Dimensionen mit Attributen und Hierarchien - Measures und Berechnungen mit dem Calculation Builder - Daten laden und auf mehrdimensionale Strukturen mappen
C. SQL-Abfragen für Oracle OLAP Cubes
Dauer: 0.5 Tage
Cube Views - Berechnungen und Aggregate - Filter - Relationale Daten und OLAP verbinden
D. Cube-Organized Materialized Views (Cube MVs)
Dauer: 0.25 Tage
Cube MV Summary Management - Cube MVs erstellen und verwenden
E. OLAP Cube-Administration
Dauer: 0.5 Tage
Implementierung von Sicherheit - Leistungssteigerung - Cube-Verwaltung
Unsere Dozenten:
Unser Oracle-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Oracle-Trainer und Oracle-Berater. Seit Version 9i hat er mehr als 5 Bücher zu Oracle SQL und Oracle PL/SQL veröffentlicht.
Veröffentlichungen:
Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Data Warehouse-Systeme mit OLAP und Data Mining sowie DB-gestützte betriebswirtschaftliche Anwendungen. Er ergänzt diese Data Warehouse-Technologien zusätzlich statistische Analysen, Data Mining-Module oder auch semantische Technologien.
Forschung: Er leitete verschiedene Forschungsprojekte mit semantischen Technologien oder komplexer relationaler und ontologischer Datenmodellierung.
Zertifizierung:
Marco Skulschus ist zertifiziert als "Oracle Certified Associate" und hat die ITIL und ComptiaCTT+ Prüfungen absolviert. Die Comelio GmbH ist Oracle Silver Partner.
Webseite:
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Wird aktuell leider nicht vom Veranstalter über FB24 angeboten.
Der Veranstalter war Comelio GmbH.
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Der Kurs hatte folgenden Inhalt:
Kursziele:
Auf Basis eines relationalen Datenbankmodells in Oracle 11g lassen sich mit Hilfe des Analytic Workspace Manager 11g (AWM 11g) OLAP-Würfel für die mehrdimensionale Datenanalyse aufbauen. Berichte kann man dann entweder in MS Excel oder mit Hilfe von Oracle Application Express sowie dem Oracle Business Intelligence Discoverer 11g erstellen. Dieses Seminar zeigt die Philosophie und Theorie von OLAP und Data Warehousing, stellt die typischen Datenmodelle für die relationale Datenbank dar und begleitet Sie dann anhand von praktischen Beispielen durch ein vereinfachtes OLAP-Projekt. Sie lernen, OLAP-Würfel mit Measures, Attributen und Hierarchien sowie Berechnungen aufzubauen und zu verwalten.
Kursbeschreibung:
Themen:
A. Multdimensionale Datenstrukturen und OLAP
Dauer: 0.25 Tage
Oracle OLAP und die Oracle BI / DW Plattform - Architektur eines Data Warehouses und einer OLAP-Lösung - Elemente einer OLAP-Lösung
B. OLAP-Würfel und der Analytic Workspace Manager 11g (AWM 11g)
Dauer: 0.5 Tage
Dimensionen mit Attributen und Hierarchien - Measures und Berechnungen mit dem Calculation Builder - Daten laden und auf mehrdimensionale Strukturen mappen
C. SQL-Abfragen für Oracle OLAP Cubes
Dauer: 0.5 Tage
Cube Views - Berechnungen und Aggregate - Filter - Relationale Daten und OLAP verbinden
D. Cube-Organized Materialized Views (Cube MVs)
Dauer: 0.25 Tage
Cube MV Summary Management - Cube MVs erstellen und verwenden
E. OLAP Cube-Administration
Dauer: 0.5 Tage
Implementierung von Sicherheit - Leistungssteigerung - Cube-Verwaltung
Unsere Dozenten:
Unser Oracle-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Oracle-Trainer und Oracle-Berater. Seit Version 9i hat er mehr als 5 Bücher zu Oracle SQL und Oracle PL/SQL veröffentlicht.
Veröffentlichungen:
- "Oracle SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-41-5)
- "Oracle PL/SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-40-8)
- "Oracle PL/SQL - Objektrelationale Techniken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-42-2)
- "Oracle, PL/SQL und XML" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-49-1)
- "Oracle 10g: Programmierung mit PL/SQL, Java, PHP und C++ " (Galileo Computing, ISBN 978-3898423144)
Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Data Warehouse-Systeme mit OLAP und Data Mining sowie DB-gestützte betriebswirtschaftliche Anwendungen. Er ergänzt diese Data Warehouse-Technologien zusätzlich statistische Analysen, Data Mining-Module oder auch semantische Technologien.
Forschung: Er leitete verschiedene Forschungsprojekte mit semantischen Technologien oder komplexer relationaler und ontologischer Datenmodellierung.
Zertifizierung:
Marco Skulschus ist zertifiziert als "Oracle Certified Associate" und hat die ITIL und ComptiaCTT+ Prüfungen absolviert. Die Comelio GmbH ist Oracle Silver Partner.
Webseite:
- http://www.marco-skulschus.de
- http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus
So finden Sie dennoch den richtigen Kurs:
Nutzen Sie die Freitextsuche oder klicken Sie oben auf die passende Branche.Über das Postleitzahlen-Feld können Sie die Ergebnisse regional einschränken.
Wir helfen Ihnen auch gerne bei der Suche. Bitte füllen Sie dazu das Formular in unserem Such-Assistenten aus und ergänzen Sie dazu noch den Textvorschlag!
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