Seminare für jede Branche
Das Kursangebot
Wird aktuell leider nicht vom Veranstalter über FB24 angeboten.
Der Veranstalter war ORDIX AG.
Um dennoch den richtigen Kurs zu finden, nutzen Sie unseren Such-Assistent.
Der Kurs hatte folgenden Inhalt:
In diesem Seminar werden Sie mit den grundlegenden Konzepten und Komponenten eines Data Warehouse vertraut gemacht. Angefangen mit der Anbindung von Quellsystemen über die Befüllung des Data Warehouse mit ETL-Tools bis hin zum Erstellen von Data Marts werden alle Komponenten vorgestellt. Ebenso lernen Sie die verschiedenen Architekturansätze und Konzepte (z.B. Datenmodelle, Historisierung von Daten etc.) innerhalb eines Data Warehouse kennen. Mehrere Live-Demos vertiefen und veranschaulichen das Erlernte.
- Grundlagen Data Warehouse: Einführung und Begriffsdefinitionen
- Architektur eines Data Warehouse (Staging Area, Core Data Warehouse, Data Mart etc.)
- Datenmodelle (Star-Schema, Snowflake-Schema, Galaxie und Data Vault)
- Anbindung von Quellsystemen
- ETL-Überblick und Befüllung des Data Warehouse
- Historisierung von Daten
- Überblick Reporting
- Beispielhafte Datenbankoptimierungen für ein Data Warehouse
- Überblick und Einordnung Big Data
- Live-Demos und Übungen
Über das Postleitzahlen-Feld können Sie die Ergebnisse regional einschränken.
Wir helfen Ihnen auch gerne bei der Suche. Bitte füllen Sie dazu das Formular in unserem Such-Assistenten aus und ergänzen Sie dazu noch den Textvorschlag!
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Der Kurs hatte folgenden Inhalt:
In diesem Seminar werden Sie mit den grundlegenden Konzepten und Komponenten eines Data Warehouse vertraut gemacht. Angefangen mit der Anbindung von Quellsystemen über die Befüllung des Data Warehouse mit ETL-Tools bis hin zum Erstellen von Data Marts werden alle Komponenten vorgestellt. Ebenso lernen Sie die verschiedenen Architekturansätze und Konzepte (z.B. Datenmodelle, Historisierung von Daten etc.) innerhalb eines Data Warehouse kennen. Mehrere Live-Demos vertiefen und veranschaulichen das Erlernte.
- Grundlagen Data Warehouse: Einführung und Begriffsdefinitionen
- Architektur eines Data Warehouse (Staging Area, Core Data Warehouse, Data Mart etc.)
- Datenmodelle (Star-Schema, Snowflake-Schema, Galaxie und Data Vault)
- Anbindung von Quellsystemen
- ETL-Überblick und Befüllung des Data Warehouse
- Historisierung von Daten
- Überblick Reporting
- Beispielhafte Datenbankoptimierungen für ein Data Warehouse
- Überblick und Einordnung Big Data
- Live-Demos und Übungen
So finden Sie dennoch den richtigen Kurs:
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