KI-Projekte erfolgreich durchführen
Grundkonzepte & Theorie- Das große Ganze im Überblick: Maschinelles Lernen und seine Paradigmen- Die Geschichte und grundlegende Funktionsweise von Neuronalen Netzen & Deep Learning- Anwendungsgebiete von KI und wo sie Ihnen im Alltag begegnetKI-Projekte durchführen- Prozessperspektive: Der Machine Learning Lifecycle und Abgrenzung von herkömmlicher Software-Entwicklung- Anforderungen an Rechenressourcen & IT-Infrastruktur- Anforderungen an Personalressourcen & spezifischem Know-How- Stakeholder-Management in KI-Projekten- Mit welchen Tools & Software-Lösungen welche Arten von KI-Projekten bewältigt werden können- Probleme, Fallstricke & RisikenProzesskomponenten näher beleuchtet- Datenhaltung und Pflege- Training von KI- Auswertung von KI-Performance- Deployment von KI- Wie man den Überblick behält: Dokumentation im KI-EntwicklungsprozessBeispielprojekte und Praxisberichte
Veranstaltungs-Code | FB24-458522-51402343 |