Big Data Schulungen in der Schweiz

In Zeiten dynamischer Märkte ist Information der Schlüssel zum Erfolg. Für Unternehmen ist es immer wichtiger, den Markt systematisch und genau zu recherchieren. Marktforschung ist Grundlage für eine Vielzahl von Entscheidungen in Markenführung und Marketing. ...

Das Data Sicientist Training mit dem Focus auf die Python Anwendung befähigt Sie, Daten zu analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen zu erstellen, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können.  ...

Die wichtigen Entscheidungen der Zukunft fällen Sie im Zuge der Digitalisierung nur noch datenbasiert - Controlling und Data Analytics zeigt Ihnen wie. ...

Schreiben Sie die Geschichten des digitalen Zeitalters: mit Daten! ...

Big Data ist ein zentraler Baustein in der Digitalisierung und in der Implementierung der Industrie 4.0. Für den Aufbau und die Weiterentwicklung von Big-Data-Architekturen in Unternehmen und Organisationen werden Spezialisten gesucht, die über ...

Wirtschaft 4.0 verstehen, managen und gestalten – Big Data Management (B.A.) ...

Data makes the world go round – mit Data Science (B.Sc.) die Ressourcen der Zukunft bereitstellen ...

Daten richtig analysieren und strukturieren: Das Fernstudium Data Science macht Sie zum gefragten Daten-Dompteur der Zukunft. ...

Ihre Welt sind Daten und deren Auswertung? Sie möchten der digitalisierten Produktion das Futter liefern? ...

Erhalten Sie wichtige Kenntnisse über die Verwendung von Azure Services um Machine Learning Lösungen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über Azure Dienste die Data Science unterstützen. Von hier an konzentriert ...

Erhalten Sie wichtige Kenntnisse über die Verwendung von Azure Services um Machine Learning Lösungen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über Azure ... ...

Dieses Training eignet sich für alle, die die Programmiersprache Python sowie die Durchführung von Datenanalysen erlernen möchten. Für dieses Training werden keine Vorkenntnisse in der Programmierung vorausgesetzt. Die einzige Voraussetzung, die Teilnehmende ...

In dem Kurs "PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst" werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power ...

Der Online-Zertifikatslehrgang qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig. Die Teilnehmer erweitern umfassend ihre Kompetenzen in Datenanalyse, Datenmodellentwicklung, Machine Learning, Business Intelligence (BI) und dem agilen Management ...

Einführung - Technologie, Strategien, Trends - Big Data, Smart Data, Machine Learning - Abgrenzung der Begrifflichkeiten/Datenbanken - Digitalisierung und Datenströme Big Data - Bedeutung, Nutzen und Mehrwert - Big Data Analytics und zukünftige Geschäftsmodelle ...

Daten sind der Treibstoff für die Digitalisierung der Wirtschaft. Allerdings können Unternehmen erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Fachleute verfügen, die bereits vorhandene Produktions-, Kunden- oder Markt-Daten strukturieren ...

Der Online-Zertifikatslehrgang qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig. Die Teilnehmer erweitern umfassend ihre Kompetenzen in Datenanalyse, Datenmodellentwicklung, Machine Learning, Business Intelligence (BI) und dem agilen Management ...

Die Digitalisierung zahlreicher geschäftlicher Transaktionen, der Einsatz von Social-Media-Diensten zur Vertriebsunterstützung oder IT-gestützte Disposition diverser Prozesse sind aus dem Alltagsgeschäft vieler Unternehmen nicht mehr wegzudenken. Die ...

Die durch die Digitalisierung zahlreicher Prozesse, Transaktionen und weiterer Anwendungsfälle entstehenden Datenmengen müssen ausgewertet und analysiert werden, um einen Mehrwert für Unternehmen und Einrichtungen zu schaffen. Im Seminar erfahren die ...

Feature Engineering ist die Vorbereitung von Daten für die Verarbeitung in Machine Learning-Algorithmen und von hoher Bedeutung im gesamten Machine Learning-Prozess: Nur qualitativ hochwertige Features/Eingabedatensätze mit großem Informationsgehalt stellen ...