Industrie & Bauwirtschaft
Das Kursangebot
Wird aktuell leider nicht vom Veranstalter über FB24 angeboten.
Der Veranstalter war Carl-Cranz-Gesellschaft e.V..
Um dennoch den richtigen Kurs zu finden, nutzen Sie unseren Such-Assistent.
Der Kurs hatte folgenden Inhalt:
Im CCG-Seminar spielen der Begriff des Systems und der stochastische Prozess eine wesentliche Rolle; beide werden im Zeit- und Frequenzbereich betrachtet. Den Kern stellt bei der Spektralanalyse die schnelle Fourier Transformation mit ihren in der Praxis störenden Effekten dar.
Besondere Formen der Spektralanalyse sind die Chirp-z-, Karhunen-Loeve- und Diskrete Cosinus-Transformation. Da alle informationstragenden Signale stochastische Prozesse darstellen, sind Parameterschätzverfahren zur Extraktion bestimmender Parameter erforderlich. Zur Messdatenreduktion werden modellbasierte Verfahren wie das Yule-Walker Verfahren oder der Burg Algorithmus eingesetzt. Bestimmen komplexe Schwingungen den Signalprozess, bieten sich das MUSIC- und ESPRIT-Verfahren an. Alle Verfahren werden durch MATLAB-Beispiele und Anwendungen in der Praxis veranschaulicht.
> Diskrete Signale und Systeme
> Stochastische Systemtheorie
> Diskrete und schnelle Fourier-Transformation, DFT/FFT
> Spezielle Transformationen
> Grundlagen der Parameterschätzung
> Nichtparametrische Spektralanalyse
> Geräte zur Spektrumanalyse
> Autoregressive Modellprozesse
> Autoregressive Modellprozesse
> Eigenwertbasierte Spektralanalyse
> Spektren gestörter sinusförmiger Prozesse
> Anwendung von MUSIC als hochauflösendes Peilverfahren
Über das Postleitzahlen-Feld können Sie die Ergebnisse regional einschränken.
Wir helfen Ihnen auch gerne bei der Suche. Bitte füllen Sie dazu das Formular in unserem Such-Assistenten aus und ergänzen Sie dazu noch den Textvorschlag!
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Im CCG-Seminar spielen der Begriff des Systems und der stochastische Prozess eine wesentliche Rolle; beide werden im Zeit- und Frequenzbereich betrachtet. Den Kern stellt bei der Spektralanalyse die schnelle Fourier Transformation mit ihren in der Praxis störenden Effekten dar.
Besondere Formen der Spektralanalyse sind die Chirp-z-, Karhunen-Loeve- und Diskrete Cosinus-Transformation. Da alle informationstragenden Signale stochastische Prozesse darstellen, sind Parameterschätzverfahren zur Extraktion bestimmender Parameter erforderlich. Zur Messdatenreduktion werden modellbasierte Verfahren wie das Yule-Walker Verfahren oder der Burg Algorithmus eingesetzt. Bestimmen komplexe Schwingungen den Signalprozess, bieten sich das MUSIC- und ESPRIT-Verfahren an. Alle Verfahren werden durch MATLAB-Beispiele und Anwendungen in der Praxis veranschaulicht.
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> Stochastische Systemtheorie
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> Autoregressive Modellprozesse
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> Anwendung von MUSIC als hochauflösendes Peilverfahren
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